LeetCode74-搜索二维矩阵

题目链接

英文链接:https://leetcode.com/problems/search-a-2d-matrix/

中文链接:https://leetcode-cn.com/problems/search-a-2d-matrix/

题目详述

编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:

  • 每行中的整数从左到右按升序排列。
  • 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

示例 1:

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输入:
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 3
输出: true

示例 2:

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8
输入:
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 13
输出: false

题目详解

  • 根据该矩阵的特性,从整体上看,矩阵的左上方到右下方是增大的。
  • 可以以矩阵的副对角线为基准进行查找(从左下角到右上角或从右上角到左下角)。
  • 这里从左下角开始,若矩阵中的元素 matrix[i][j] < target,说明 target 可能存在于该元素所在行的右侧,进行 ++j 操作。
  • 若矩阵中的元素 matrix[i][j] > target,说明 target 可能存在于该元素上方的行中,进行 --i 操作。
  • 若相等则说明存在矩阵中存在 target 返回 true。
  • 若整个过程结束仍未找到说明矩阵中不存在 target 返回 false。
  • 时间复杂度为 O(m + n)。
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public class LeetCode_00074 {

public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
int i = matrix.length - 1;
int j = 0;
while (i >= 0 && j < matrix[0].length) {
if (matrix[i][j] < target) {
++j;
} else if (matrix[i][j] > target) {
--i;
} else {
return true;
}
}
return false;
}
}
  • 因为二维矩阵每行中的整数从左到右按升序排列,并且每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数,可以把矩阵看成是一个由小到大排序的一维数组。
  • ”数组 + 有序“可以联想到二分查找。
  • 从一维还原到二维过程中,中间的那个数的下标从一维的 mid 转换为二维的 (mid / n, mid % n),其中 n 为每一行的元素个数。
  • 时间复杂度为 O(log(m*n))。
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public class LeetCode_00074 {

public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
if (matrix.length == 0) {
return false;
}
int m = matrix.length;
int n = matrix[0].length;
int lo = 0;
int hi = m * n - 1;
while (lo <= hi) {
int mid = lo + (hi - lo) / 2;
int val = matrix[mid / n][mid % n];
if (val < target) {
lo = mid + 1;
} else if (val > target) {
hi = mid - 1;
} else {
return true;
}
}
return false;
}
}

二分写法的更好一种方式:

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public class LeetCode_00074 {

public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
if (matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {
return false;
}
int m = matrix.length;
int n = matrix[0].length;
int l = 0, r = m * n - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r >>> 1;
if (matrix[mid / n][mid % n] >= target) r = mid;
else l = mid + 1;
}
return matrix[r / n][r % n] == target;
}
}