LeetCode337-打家劫舍III

题目链接

英文链接:https://leetcode.com/problems/house-robber-iii/

中文链接:https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-iii/

题目详述

在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后,小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口,我们称之为“根”。 除了“根”之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫,房屋将自动报警。

计算在不触动警报的情况下,小偷一晚能够盗取的最高金额。

示例 1:

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输入: [3,2,3,null,3,null,1]

3
/ \
2 3
\ \
3 1

输出: 7
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 3 + 3 + 1 = 7.

示例 2:

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3
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6
7
8
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输入: [3,4,5,1,3,null,1]

3
/ \
4 5
/ \ \
1 3 1

输出: 9
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 4 + 5 = 9.

题目详解

动态规划。

  • LeetCode198-打家劫舍 是线段,LeetCode213-打家劫舍II 是环,本题是二叉树。
  • 考虑根结点,有两种选择:偷窃根结点和不偷窃根结点。
  • 偷窃根结点则不能偷窃它的左右子结点,但可以偷窃它的左右子结点的子结点。
  • 不偷窃根结点则可以偷窃它的左右子结点。
  • 二者的较大值就是结果。
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public class LeetCode_00337 {

public int rob(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
int val = root.val;
if (root.left != null) {
val += rob(root.left.left) + rob(root.left.right);
}
if (root.right != null) {
val += rob(root.right.left) + rob(root.right.right);
}
return Math.max(val, rob(root.left) + rob(root.right));
}
}

上述递归调用中,存在很多重复的子过程,可以缓存结果,避免重复计算。

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public class LeetCode_00337 {

public int rob(TreeNode root) {
return robHelper(root, new HashMap<>());
}

private int robHelper(TreeNode root, Map<TreeNode, Integer> map) {
if (root == null) {
return 0;
}
if (map.containsKey(root)) {
return map.get(root);
}
int val = root.val;
if (root.left != null) {
val += robHelper(root.left.left, map) + robHelper(root.left.right, map);
}
if (root.right != null) {
val += robHelper(root.right.left, map) + robHelper(root.right.right, map);
}
val = Math.max(val, robHelper(root.left, map) + robHelper(root.right, map));
map.put(root, val);
return val;
}
}

上述都是根据子过程的偷窃与不偷窃后汇总的结果进行计算,我们可以每次不得到最终的结果,返回偷窃当前结点与不偷窃当前结点这两个值,据此来进行计算。在递归调用中传递的是这两个值,在根结点时才进行汇总得到最终的结果。

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public class LeetCode_00337 {

public int rob(TreeNode root) {
int[] res = robHelper(root);
return Math.max(res[0], res[1]);
}

private int[] robHelper(TreeNode root) {
int[] res = new int[2];
if (root != null) {
int[] left = robHelper(root.left);
int[] right = robHelper(root.right);
// 不包含当前结点
res[0] = Math.max(left[0], left[1]) + Math.max(right[0], right[1]);
// 包含当前结点
res[1] = root.val + left[0] + right[0];
}
return res;
}
}