LeetCode692-前K个高频单词

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英文链接：https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-words/

中文链接：https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-words/

题目详述

给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。

返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。

示例 1：

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输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
输出: ["i", "love"]
解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
    注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。

示例 2：

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输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，
    出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。

注意：

  1. 假定 k 总为有效值， 1 ≤ k ≤ 集合元素数。
  2. 输入的单词均由小写字母组成。

扩展练习：

  1. 尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。

题目详解

堆的运用。

  • 首先运用 Map 统计单词出现次数。
  • 求前K个高频单词，构建一个小顶堆。
  • 遍历 map 的 ketSet，加入小顶堆并保持堆的大小为 k。
  • 最后一个一个取出堆中的元素。
  • 注意由于是小顶堆，最先取出的元素是最后一个元素，要翻转结果链表。
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public class LeetCode_00692 {

    public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
        for (String word : words) {
            map.put(word, map.getOrDefault(word, 0) + 1);
        }
        // 构建小顶堆
        PriorityQueue<String> queue = new PriorityQueue<>(k, new Comparator<String>() {
            @Override
            public int compare(String o1, String o2) {
                int diff = map.get(o1) - map.get(o2);
                if (diff != 0) {
                    return diff;
                }
                return o2.compareTo(o1);
            }
        });
        for (String s : map.keySet()) {
            queue.offer(s);
            if (queue.size() > k) {
                queue.poll();
            }
        }
        List<String> res = new ArrayList<>(k);
        while (!queue.isEmpty()) {
            res.add(queue.poll());
        }
        // 翻转
        Collections.reverse(res);
        return res;
    }
}