LeetCode690-员工的重要性

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英文链接：https://leetcode.com/problems/employee-importance/

中文链接：https://leetcode-cn.com/problems/employee-importance/

题目详述

给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的id，重要度 和 直系下属的id。

比如，员工1是员工2的领导，员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]]，员工2的数据结构是[2, 10, [3]]，员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

示例 1:

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输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出: 11
解释:
员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。

注意:

  1. 一个员工最多有一个直系领导，但是可以有多个直系下属
  2. 员工数量不超过2000。

题目详解

  • 首先运用 HashMap 建立员工 id 到员工的映射关系，便于根据员工 id 查找对应员工。
  • 再运用 DFS 进行搜索。
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public class LeetCode_00690 {

    public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
        Map<Integer, Employee> map = new HashMap<>();
        for (Employee employee : employees) {
            map.put(employee.id, employee);
        }
        return helper(id, map);
    }

    private int helper(int id, Map<Integer, Employee> map) {
        Employee employee = map.get(id);
        int res = employee.importance;
        for (int subId : employee.subordinates) {
            res += helper(subId, map);
        }
        return res;
    }
}

也可以运用 BFS。

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public class LeetCode_00690 {

    public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
        Map<Integer, Employee> map = new HashMap<>();
        for (Employee employee : employees) {
            map.put(employee.id, employee);
        }
        Queue<Integer> queue = new ArrayDeque<>();
        queue.offer(id);
        int res = 0;
        while (!queue.isEmpty()) {
            Employee employee = map.get(queue.poll());
            res += employee.importance;
            for (int subId : employee.subordinates) {
                queue.offer(subId);
            }
        }
        return res;
    }
}