LeetCode526-优美的排列

题目链接

英文链接:https://leetcode.com/problems/beautiful-arrangement/

中文链接:https://leetcode-cn.com/problems/beautiful-arrangement/

题目详述

假设有从 1 到 N 的 N 个整数,如果从这 N 个数字中成功构造出一个数组,使得数组的第 i 位 (1 <= i <= N) 满足如下两个条件中的一个,我们就称这个数组为一个优美的排列。条件:

  1. 第 i 位的数字能被 i 整除

  2. i 能被第 i 位上的数字整除

现在给定一个整数 N,请问可以构造多少个优美的排列?

示例1:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
输入: 2
输出: 2
解释:

第 1 个优美的排列是 [1, 2]:
第 1 个位置(i=1)上的数字是1,1能被 i(i=1)整除
第 2 个位置(i=2)上的数字是2,2能被 i(i=2)整除

第 2 个优美的排列是 [2, 1]:
第 1 个位置(i=1)上的数字是2,2能被 i(i=1)整除
第 2 个位置(i=2)上的数字是1,i(i=2)能被 1 整除

说明:

  1. N 是一个正整数,并且不会超过15。

题目详解

  • 创建一个数组 arr 用来表示从 1 到 N 的数。
  • 运用回溯法判断当前排列是否满足要求(实际上回溯的过程就是在生成全排列的过程)。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
public class LeetCode_00526 {

public int countArrangement(int N) {
int[] arr = new int[N + 1];
for (int i = 0; i <= N; ++i) {
arr[i] = i;
}
return dfs(arr, N);
}

private int dfs(int[] arr, int s) {
if (s == 0) {
return 1;
}
int res = 0;
for (int i = s; i > 0; --i) {
swap(arr, s, i);
if (arr[s] % s == 0 || s % arr[s] == 0) {
res += dfs(arr, s - 1);
}
swap(arr, s, i);
}
return res;
}

private void swap(int[] arr, int i, int j) {
int tmp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = tmp;
}
}
  • 同样也是回溯,不过是用访问标志来标志 1 到 N 的数是否被用过。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
public class LeetCode_00526 {

public int countArrangement(int N) {
boolean[] vis = new boolean[N + 1];
return dfs(N, 1, vis);
}

private int dfs(int N, int s, boolean[] vis) {
if (s > N) {
return 1;
}
int res = 0;
for (int i = 1; i <= N; ++i) {
if (!vis[i] && (s % i == 0 || i % s == 0)) {
vis[i] = true;
res += dfs(N, s + 1, vis);
vis[i] = false;
}
}
return res;
}
}
  • 动态规划。状态 f[S] 表示用去的数字集合为 S 的方案数,S 的二进制表示中,为 0 的位表示该数字未被使用,为 1 的位表示已经被用过。
  • 枚举所有的状态 i,即 [0, (1 << N) - 1]。统计 i 中 1 的个数得到当前代表的数,然后选择一个没有被使用过的数字 j,判断是否满足题目的条件。若满足则更新。
  • 初试 f[0] = 1,最终结果为 f[(1 << N) - 1],它对应的数字所有二进制位为 1。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
public class LeetCode_00526 {

public int countArrangement(int N) {
int maxn = 1 << N;
int[] f = new int[maxn];
f[0] = 1;
for (int i = 0; i < maxn; ++i) {
int s = 1;
for (int j = 0; j < N; ++j) {
s += (i >> j) & 1;
}
for (int j = 1; j <= N; ++j) {
if (((i >> (j - 1) & 1) == 0) && (s % j == 0 || j % s == 0)) {
f[i | (1 << (j - 1))] += f[i];
}
}
}
return f[maxn - 1];
}
}