LeetCode274-H指数

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英文链接：https://leetcode.com/problems/h-index/

中文链接：https://leetcode-cn.com/problems/h-index/

题目详述

给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数）。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）”

示例:

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输入: citations = [3,0,6,1,5]
输出: 3 
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
     由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

说明: 如果 h 有多种可能的值，h 指数是其中最大的那个。

题目详解

  • h 的下界为 0，上界为 n，即 h 位于区间 [0, n]。
  • 题意是找一个最大的 h，使得数组中有 h 个数大于等于 h。
  • 我们可以先对数组进行排序，然后从大到小枚举 h ，直到满足条件为止。
  • 时间复杂度为 O(nlogn)，主要花在排序上。
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public class LeetCode_00274 {

    public int hIndex(int[] citations) {
        Arrays.sort(citations);
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < citations.length; ++i) {
            if (citations[i] >= citations.length - i) {
                return citations.length - i;
            }
        }
        return 0;
    }
}
  • 可以不用排序，可以用一个哈希表来存储出现次数，得到区间 [1, n] 的论文数目。
  • 仍旧是从大到小枚举 h，满足条件就直接返回。
  • 时间复杂度为 O(n)。
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public class LeetCode_00274 {

    public int hIndex(int[] citations) {
        int n = citations.length;
        // 记录对应的引用次数
        int[] cnt = new int[n + 1];
        for (int c : citations) {
            if (c <= n) {   // <= n 直接记录
                ++cnt[c];
            } else {        // > n 记为 n
                ++cnt[n];
            }
        }
        // 从大到小遍历，满足要求就直接返回
        int sum = 0;
        for (int i = n; i >= 0; --i) {
            sum += cnt[i];
            if (sum >= i) {
                return i;
            }
        }
        return 0;
    }
}