LeetCode72-编辑距离

题目链接

英文链接:https://leetcode.com/problems/edit-distance/

中文链接:https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/

题目详述

给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

你可以对一个单词进行如下三种操作:

  1. 插入一个字符
  2. 删除一个字符
  3. 替换一个字符

示例 1:

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输入: word1 = "horse", word2 = "ros"
输出: 3
解释:
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')

示例 2:

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输入: word1 = "intention", word2 = "execution"
输出: 5
解释:
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')

题目详解

  • 经典的编辑距离问题。
  • f(i, j) 表示 word1i 个字符变成 word2 的前 j 个字符的最少操作次数。
  • 如果 word1[i] == word2[j],显然 f[i][j] = f[i - 1][j - 1]
  • 如果 word1[i] != word2[j],则必然存在一次操作,这次操作是取插入、删除、替换这三者的最小值,即 f[i][j] = 1 + Math.min(f[i][j - 1], Math.min(f[i - 1][j], f[i - 1][j - 1]))
  • 注意首先进行初始化操作。
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public class LeetCode_00072 {

public int minDistance(String word1, String word2) {
int m = word1.length();
int n = word2.length();
int[][] f = new int[m + 1][n + 1];
for (int i = 0; i <= m; ++i) {
f[i][0] = i; // 只能删除
}
for (int i = 0; i <= n; ++i) {
f[0][i] = i; // 只能插入
}
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {
f[i][j] = f[i - 1][j - 1];
} else { // 插入、删除、替换三者取最小值
f[i][j] = 1 + Math.min(f[i][j - 1], Math.min(f[i - 1][j], f[i - 1][j - 1]));
}
}
}
return f[m][n];
}
}